מערכת לסיווג ובקרה של צמחים

מחלקה: מערכות מידע

מגישים: דוד אטין, דניאל בורוכוב, לירון מיכאל

מנחים: פרופ' אהוד גודס וד"ר יאיר צדוק

1

מוטיבציה
באקדמית אחוה אין מערכת שתכול לסייע לה לגלות/לבדוק מה מצב הצמחים הגדלים בחממה ומידע רלוונטי לטיפולם

2

פונקציונאליות
• המערכת מייצרת דוחות מפורטים על מצב הצמחים לאורך זמן, כולל היסטוריית המדידות של כמות המים בצמח.
• המערכת תדע לסווג את כמות המים בצמח ואת כמות אור השמש שהצמח מקבל.
• המערכת כוללת ממשק משתמש ידידותי המאפשר גישה נוחה לנתונים, ניתוחים והמלצות.

3

סוגי משתמשים
• חקלאים - לניטור ובקרה על גידולים חקלאיים בשדות וחממות.
• משתמשים פרטיים - לניטור גינות ביתיות וצמחים בבתים פרטיים.
• מנהלים – גישה לשדרוג המודל הקיים ובקרה על המשתמשים דרך הענן

4

יתרונות מודל הסיווג
• פייתון היא השפה הכי טובה כיום לכל תחום שקשור ללמידת מכונה. באמצעות שפת פייתון המערכת יכולה לזהות בצורה מדויקת את מצב הצמח על פי תמונותיו, כגון זיהוי חוסר מים, או צורך בתנאים סביבתיים שונים
• Arduino - סביבה נוחה וזולה לפיתוח פרויקטים שילוב תוכנה פשוט עם רכיבים אלקטרונים

5

אתגרים
• תמונות באיכות נמוכה, או תנאי תאורה לא אופטימליים יכולים לפגוע בדיוק המודל של למידה עמוקה .
• שינויים בתנאי הסביבה כמו טמפרטורה, לחות ותאורה יכולים להשפיע על מצב הצמח וייתכן שיצריכו התאמות במודלים.
• תחזוקה ועדכון שוטף של המודל והמערכת בהתאם לנתונים חדשים ולצרכים המשתנים