תואר ראשון במערכות מידע ומדעי המחשב היישומיים .B.Sc במסלול דו-חוגי

B.Sc.

למה מדעי המחשב?

תוכנית דו-חוגית ייחודית המציעה שילוב מנצח בין יסודות מדעי המחשב לבין יישומים מעשיים של מערכות מידע, שילוב המעניק לסטודנטים יתרון משמעותי בשוק העבודה. תוכנית הלימודים משלבת שימוש בבינה מלאכותית המותאמת להתפתחויות הדינמיות בתחום, בדגש על חדשנות טכנולוגית, כלים מתקדמים, וחשיבה אנליטית.
במהלך הלימודים תקבלו הכשרה מעמיקה במדעי המחשב לצד התמחות במערכות מידע המקנה בסיס חזק ללמידת תחומים חדשניים כגון: בינה מלאכותית, פיתוח תוכנה מתקדם ו-Data Science, ומהווה מקפצה לתפקידים טכנולוגיים נחשקים בחברות הייטק, סטארטאפים וארגונים מונחי חדשנות, ומתאימה במיוחד למי שמכוון לתפקידים טכנולוגיים כגון: מפתחי תוכנה, מדעני נתונים, מומחי AI ואנליסטים טכנולוגיים ולמי ששואף לפתח פתרונות חדשניים ולשלב בין אלגוריתמים, תכנות, למידת מכונה וטכנולוגיות עתיד.

מה מיוחד בתוכנית?

אקדמיה פוגשת פרקטיקה

פיתוח מערכות Web בטכנולוגיות React, למידת מכונה ולמידה עמוקה (Deep Learning), פיתוח בענן, פרויקטים ב-GitHub, יזמות וחדשנות טכנולוגית.

מסלולי בוקר וערב היברידיים!

לבחור מתי ואיך שנוח לך: מסלול ערב או מסלול בוקר של שלושה ימי לימוד בלבד. הלימודים במתכונת פרונטלית או בזום, לבחירתך

מלגות ייעודיות

מגוון מלגות ייעודיות ביניהן מלגות מצוינים, מלגות לעומדים בתנאי הקבלה, מלגות עידוד לאנשי ולנשות כוחות הביטחון ובני/בנות זוגם

תוכנית מנטורינג

בוגרי המחלקה יחנכו וילוו אתכם בשנה האחרונה ללימודים לקראת יציאה לעולם התעסוקה. במסגרת התוכנית תלמדו מהניסיון שהם צברו ותקבלו טיפים חשובים, רעיונות מקצועיים ופידבק אישי על פרויקט הגמר שלכם

חיבור לתעשייה

קשר הדוק עם התעשייה, פרקטיקום בשיתוף עם חברות מובילות בפרויקטים והתמחויות ועבודה על אתגרים אמיתיים מהתעשייה, בין היתר במסגרת פרויקט גמר יישומי

ליווי אישי ומערך תגבורים ללא עלות

הלימודים מתקיימים בקבוצות קטנות, כשלאורך כל הדרך תקבלו יחס אישי וליווי צמוד מסגל התוכנית ולתגבורים למי שזקוק להם ללא עלות, כי חשוב לנו שתצליחו!

סגל מרצים מוביל ומומחה בתחומו

סגל המרצים מורכב ממומחים מהשורה הראשונה בעלי ניסיון אקדמי, מחקרי ותעשייתי המחויב ליצירת סביבה לימודית מעוררת השראה, יצירתיות וחדשנות

יתרון בשוק העבודה

קורס ייחודי ובו תכינו תיק עבודות GitHub אישי ובו תלמדו איך להציג נכון את תיק העבודות שלכם, את פרויקט הגמר, את הניסיון שצברתם וכל מה שיעזור לכם להגיע לתפקיד שחלמתם עליו

מה תעשו בסיום התואר

בוגרי התוכנית שלנו משתלבים במגוון תפקידי מפתח בתעשייה: מפתחי תוכנה ומפתחי Full Stack, מדעני נתונים ו־Big Data Analysts, מפתחי אלגוריתמים, מומחי למידת מכונה ובינה מלאכותית, מפתחי תוכנה, סייבר, אבטחת מידע ועוד

עם הפנים להייטק

תוכנית המותאמת לשוק העבודה

תוכנית חדשנית ומעשית המשלבת ידע מדעי עם מיומנויות טכנולוגיות מבוססי בינה מלאכותית, הכוללת קורסים המשלבים תיאוריה, פרקטיקה ויזמות, והכשרה מעמיקה בתחומי AI ,Big Data, סייבר וטכנולוגיות ענן

סדנת הכנה לקריירה בהייטק

סדנת הכנה לשוק העבודה המעניקה כלים פרקטיים להצלחה בשוק העבודה הטכנולוגי, הכוללות תיק עבודות, פרופיל לינקדאין מקצועי, נטוורקינג, הכנה לראיונות עבודה, כתיבת CV, פגישות עם בכירים בהייטק ועוד

פרויקט גמר יישומי

מטרתו של פרויקט הגמר היא להכין אתכם לשוק התעסוקה עם כל הכלים לא רק לעבוד בו, אלא בעיקר לשנות אותו. כאן תוכלו להפוך רעיון למציאות, להטמיע מערכות חדשות בארגונים ולהציג שאלות מחקר מדעיות

טען עוד

מדברי ראש המחלקה למדעי המחשב

פרופ' אסתר דוד

כראשת המחלקה למערכות מידע ולמדעי המחשב היישומיים, אני גאה להוביל צוות דינמי וחדשני הפועל בחזית הטכנולוגיה והמחקר, ולהזמין אותך להצטרף למסע שבו הידע, היצירתיות והעשייה פוגשים את המחר.
תכנית הלימודים שלנו מותאמת במיוחד לעידן הבינה המלאכותית (AI) ומשלבת בין אלגוריתמיקה ותאוריית מדעי המחשב לבין יישומים מתקדמים בעולם האמיתי. הסטודנטים שלנו רוכשים שליטה בטכנולוגיות המובילות - למידה חישובית ולמידה עמוקה, פיתוח תוכנה מתקדם בשפות שונות, טכנולוגיות מבוססות ענן, וכן קורס ייחודי להכנת תיק עבודות מקצועי ב-GitHub המציג את יכולותיהם למעסיקים עתידיים. בנוסף, התוכנית כוללת פרויקטים חדשניים משולבי בינה מלאכותית המייצגים אתגרים אמיתיים מהתעשייה. צוות המרצים שלנו, המורכב מחוקרים מובילים ומומחי תעשייה, מחויב ליצירת סביבה לימודית מעוררת השראה, המקדמת חדשנות, יצירתיות ותעוזה אינטלקטואלית. אנו מציידים את בוגרינו ביכולת למידה עצמית גבוהה, בגמישות מחשבתית, ובכלים המעשיים הדרושים להתמודדות עם אתגרי העידן הדיגיטלי והעידן של הבינה המלאכותית. במחלקה שלנו אנו מכשירים בוגרים שמובילים את הקדמה הטכנולוגית ונמצאים בחזית הפיתוח והחדשנות.

מידע חשוב

קבלה על סמך ציון פסיכומטרי / סכם:
ציון סכם (שקלול בין פסיכומטרי לבגרות) או ציון פסיכומטרי 550 ומעלה. 4 יח' במתמטיקה בציון 80 או 5 יח' במתמטיקה בציון 70.

קבלה על סמך בגרות גבוהה ללא פסיכומטרי:
זכאות לבגרות מלאה בציון ממוצע 100 ומעלה הכוללת: 5 יחידות מתמטיקה בציון 70 ומעלה או 4 יח' מתמטיקה בציון 80 ומעלה.
בעלי ממוצע בגרות 95 ומעלה יידרשו בציון 75 ומעלה ב-5 יחידות מתמטיקה או ציון 90 ומעלה ב-4 יחידות לימוד במתמטיקה

קבלה על סמך תוכנית הכנה:
ממוצע בגרות של 95 או בגרות 85-94 עם מימ"ד/פסיכומטרי 550. במידה ואין 4 יח"ל מעבר קורס קדם במתמטיקה בציון 85.
*מעבר לתואר לאחר סיום תוכנית ההכנה בממוצע 75 ומעלה.

קבלה על סמך מכינה קדם אקדמית להנדסה ולמדעים מדויקים, בהיקף של 1040 שעות על-פי הנחיות המל"ג:
ציון במתמטיקה 80 ומעלה, ציון במדעי המחשב 75 ומעלה, ציון במיומנויות קריאה וכתיבה אקדמית 75 ומעלה וציון באנגלית 60 ומעלה

מועמדים שאינם עומדים בתנאי הקבלה יזומנו לראיון אצל ראש החוג.

*מועמדים שאין בידם בגרות או פסיכומטרי בעברית יידרשו בבחינת יע"ל בציון 107 ומעלה.
*בעלי תואר.B.A יוכלו להתקבל לתוכנית בתנאי שממוצע התואר הוא 75
*בעלי תואר.B.Sc יוכלו להתקבל לתוכנית בתנאי שממוצע התואר הוא 70.
ראשי התוכנית יבדקו את קורסי המתמטיקה בגיליון הציונים ויחליטו על צורך בתוכנית ההכנה.
*בעלי תעודת הנדסאי יוכלו להתקבל לתוכנית עם ממוצע של 80 ומעלה בבחינות הממלכתיות של מה"ט או ציון 75 ומעלה בכל אחת מהבחינות הממלכתיות של מה"ט או בגרות מלאה הכוללת 4 יח' באנגלית בממוצע 75 וגיליון ציונים הנדסאי בממוצע 75 ומעלה.
*יש לוודא כי תנאי הסף של מתמטיקה מתקיימים (ברקע האקדמי או בבגרות)

תוכנית דו-חוגית לתואר ראשון במדעי המחשב היישומיים ובמערכות מידע .B.Sc
משך הלימודים לתואר: שלוש שנים
בתוכנית מוצעים 2 מסלולים היברידיים!

מסלול ערב היברידי
ימים שלישי אחה"צ פרונטלי, חמישי (בזום) ושישי פרונטלי - במטרה להקל על אנשים עובדים
כולל סמס' קיץ. לבחירתך להגיע פיזית לשיעורים או בזום

מסלול בוקר היברידי
ימים ג' ו-ד' פרונטליים ויום ה' בזום

*ייתכנו שינויים בתוכנית הלימודים ובאופני הלמידה בהתאם לאילוצי המערכת. 

מלגה לעומדים בתנאי הקבלה
מלגה מלאה בסך 100% בשנה א' ו-50% בשנים ב' ו-ג'. בוגרי מכינה/תוכנית הכנה מלגה בסך 50% בשנה א' ו-25% בשנים ב' ו-ג'

מלגה למשרתי ומשרתות מילואים ובני/ בנות זוגם
6,000 ש"ח למשרתים 60 יום ומעלה ברצף מ-7.10.24 או 120 יום במצטבר עד 25.10.25. 10,000 ש"ח עבור 120 יום ומעלה ברצף. 3,000 ש"ח למי שבן/בת הזוג שרתו 120 יום ומעלה ברצף מ-7.10.24.

בנוסף, מעניקה המכללה מגוון מלגות מטעמה ובשיתוף גופים וחברות שונים

*לא כולל כפל מלגות. יש לברר באופן פרטני מול מרכז ייעוץ והרשמה

כמובן! תוכנית ההכנה נמשכת חודשיים. בהתאם לדרישות הקבלה לתוכנית ההכנה ייתכן ויהיה צורך בקורס מקדים במתמטיקה שנמשך חודש וחצי ויתקיים טרם תחילת תוכנית ההכנה. תוכנית ההכנה מאפשרת לך למעשה להתחיל ללמוד תואר ראשון במערכות מידע ומדעי המחשב היישומיים כבר בתחילת שנת הלימודים, וזאת מבלי לפספס שנה!

קיימת גם מכינה קדם אקדמית המתאימה למועמדות ולמועמדים ללא תעודת בגרות או עם תעודת בגרות חלקית. הלימודים במכינה הקדם אקדמית נמשכים כתשעה חודשים, 4 ימים בשבוע בשעות הבוקר. מסיימי המכינה שיעברו לתואר הדו-חוגי יקבלו מלגה בגובה 50% עבור שנה א'.

מערכות מידע ומדעי המחשב – מה עוד כדאי לדעת?

תואר ראשון במערכות מידע ומדעי המחשב היישומיים הוא בעצם השילוב המנצח. שילוב שנמצא היום בכל תחום ובכל תעשייה. זה התואר שיאפשר לך לייעל תהליכים, לאסוף דאטה, לנהל מידע ולצבור ניסיון במהלך התואר שעולם ההייטק כל כך זקוק לו. זה המקום לקבל את כל התשובות שיפתחו עבורך אין ספור הזדמנויות

מתעניינים בלימודי מכינה?

הכנסו לקבל את כל המידע הדרוש לכם להתחיל איתנו את הדרך

בוגרי התואר מספרים

אלמוג אליאס

"הלימודים תרמו לי בקבלת כלים ויכולת ללמוד נושאים חדשים בצורה מעמיקה וליישם אותם במקום העבודה כמנהל צוות של חוקרי סייבר ומנתח אירועי סייבר"

נתי אבוטבול

"במהלך התואר למדנו פיתוח תוכנה, בסיסי נתונים וניהול פרויקטים. זה גם מה שיישמתי בסוף בפרויקט הגמר שלי שכלל את כל שלבי פיתוח התוכנה מקצה לקצה"

שלומי אוחנה

"הלימודים תרמו ראיה רחבה על התחום והמקצוע בארגון גדול, וכללו גם חיזוק תחומים שפחות נפוצים בחברות קטנות כמו: ביג דאטה, סייבר, ובינה מלאכותית"

נעמי אטיאס

"במסגרת הלימודים רכשתי ידע ב-sql ובתכנות וזה עזר לי מאוד בעבודה בפועל, למדתי איך מתרחשים תהליכים מיחשוביים וכיצד לייעל את כתיבת הקוד"

דולב גלעם

"התואר תרם לי מאוד בכל הקשור לראייה מערכתית ויכולות ניהול תהליכים ארוכי טווח"

שלומי שרבט

"העובדה שקיימנו לימודים היברידיים, שהמרצים היו נגישים ומתחשבים מאוד עם יחס אישי היא חלק בלתי נפרד מההצלחה שלי"

אור ביטון

"התנאים הלימודיים המעולים שמציעים, לצד העובדה שהמסלול מאפשר שילוב של עבודה עם הלימודים, עזרו לי להצליח"